0pythonでの散布図の作成方法を解説!あらゆる見た目の変更パターンを網羅!n-tanibata2021年9月29日散布図とは? 散布図とは、あるデータを元にして縦軸と横軸の2つの項目で量を計測し、データが当てはまる座標 (場所) に点をプロットすることでデータの分布を表現するグラフのことです。別の言い方をすると、散布図は、2つの項目...
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Uncategorized0教師データは?分類?回帰?機械学習のあらゆるモデルを詳細解説機械学習モデルとは 機械学習モデルとは、コンピュータが理解可能な形でデータや値を入力することで、コンピューターが何かしらの評価・判定を下し、値などの結果を出力するものであり、機械学習やAIにおいて根幹を担う頭脳のようなも...
Uncategorized0【解説】クラスタリングってナニ?単純な分類とは何が違うの?クラスタリングとは? クラスタリング(clustering)とは、機械学習における教師なし学習の代表的な一種で、データ間の類似度にもとづいて、データをグループ分けする手法です。クラスタリングはクラスター分析、クラスター解...
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Uncategorized0【入門】特徴量エンジニアリングって難しい…?けど大切な考え方!簡単な手法も掲載中!特徴量エンジニアリングとは? 特徴量エンジニアリングとは、機械学習モデルのパフォーマンスと精度を人為的に向上させるために有効な、新たな特徴量 (変数) を作成する作業のことです。 予測精度に大きく寄与する有用な...