順序統計量とは、以下で定義されるような統計量である。
累積分布関数FX(x)FX(x)に従う独立な確率変数X1,…,XnX1,…,Xnを小さい順に並び替えた確率変数X(1),…,X(n)X(1),…,X(n)を順序統計量と呼ぶ。
例えば、X1,X2,…,Xnのn個のデータが存在し、それを大きい順から並べた場合、X(3)という順序統計量は、得られた全ての確率変数の中から3番目に大きいものを表している。特に、X(1) は最大値、X(n)は最小値となる。また、X(k)をk番目の順序統計量と呼ぶ。
順序統計量とは、以下で定義されるような統計量である。
累積分布関数FX(x)FX(x)に従う独立な確率変数X1,…,XnX1,…,Xnを小さい順に並び替えた確率変数X(1),…,X(n)X(1),…,X(n)を順序統計量と呼ぶ。
例えば、X1,X2,…,Xnのn個のデータが存在し、それを大きい順から並べた場合、X(3)という順序統計量は、得られた全ての確率変数の中から3番目に大きいものを表している。特に、X(1) は最大値、X(n)は最小値となる。また、X(k)をk番目の順序統計量と呼ぶ。
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